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文章列表
Java I/O模型
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Java I/O模型
同步 vs. 异步
同步I/O 每个请求必须逐个地被处理，一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待，这些事件无法并发地执行。用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行。
异步I/O 多个请求可以并发地执行，一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待。用户线程发起I/O请求后仍然继续执行，当内核I/O操作完成后会通知用户线程，或者调用用户线程注册的回调函数。
阻塞 vs. 非阻塞
阻塞 某个请求发出后，由于该请求操作需要的条件不满足，请求操作一直阻塞，不会返回，直到条件满足。
如何使代码审查更高效
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本文要点
代码审查者在审查代码时有非常多的东西需要关注。一个团队需要明确对于自己的项目哪些点是重要的，并不断在审查中就这些点进行检查。
人工审查代码是十分昂贵的，因此尽可能地使用自动化方式进行审查， ...
MySQL 5.7并行复制实现原理与调优
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前言
这篇文章花了Inside君整整3个晚上的时间，码了3000多字，可谓满满的诚意之作，献给最有品味的你们。然由于微信公众账号对于技术博文的支持并不是很友好，对于有代码洁癖的小伙伴，Inside君推荐点击下方的阅读原文
各版本MySQL并行复制的实现及优缺点
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- 数据库
摘要： MySQL并行复制已经是老生常谈，笔者从2010年开始就着手处理线上这个问题，刚开始两三年也乐此不疲分享，现在再提这个话题本来是难免“炒冷饭”嫌疑。 最近触发再谈这个话题，是因为有些同学觉得“5.7的并行复制终 ...
比较了业界流行的MySQL分布式数据库中间件，关于每个产品的介绍，网上的资料比较多，本文只是对几款产品的架构进行比较，从中可以看出中间件发展和演进路线
框架比较
TDDL
Amoeba
Cobar
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等），用 Java 实现它们并给出示例代码。
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实施微服务，我们需要哪些基础框架？
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微服务(MicroServices)架构是当前互联网业界的一个技术热点，圈里有不少同行朋友当前有计划在各自公司开展微服务化体系建设，他们都有相同的疑问：一个微服务架构有哪些技术关注点(technical concerns)？需要哪些基础框架或组件来支持微服务架构？这些框架或组件该如何选型？笔者之前在两家大型互联网公司参与和主导过大型服务化体系和框架建设，同时在这块也投入了很多时间去学习和研究，有一些经验和学习心得，可以和大家一起分享。
服务注册、发现、负载
本文由 ImportNew - shenggordon 翻译自 Oleg Shelajev。欢迎加入翻译小组。转载请见文末要求。
这篇文章讨论了Java应用中并行处理的多种方法。从自己管理Java线程，到各种更好几的解决方法，Executor服务、ForkJoin 框架以及计算中的 ...
如何成为一名合格的CTO?
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- 其它
本文来源于微信公众号“线性资本”（ID：LinearVenture）
成为一名合格 CTO
我们投过很多技术型的公司，对于什么是合格的 CTO 有过自己的一些思考。最近关于什么是一名合格的 CTO 有些争论，我们以Q&A 的方式分享一些我们的看法。这些看法一方面有时候会影响到我们投不投一家公司，一方面也是从被投公司的历程中总结出来的。
CTO 的定义是什么？
根据其定义，Chief Technology Officer，就是技术方面的最高负责人。和Technology方面相关的问题的争论在 CTO这层就停住了，CTO的回答将是最终回答。No appeal, no ...
千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享
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- 架构设计
主 题 ：INTO100沙龙时间 ：2015年11月21日下午地点 ：梦想加联合办公空间
分享人：卫向军（毕业于北京邮电大学，现任微博平台架构师，先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作，专注于系统架构设计、音视频通讯系 ...
mysql 开发规范
- 博客分类：
- 数据库
1. 简介
持续借鉴、收集并整理一些开发规范和技巧，期望能更充分利用MySQL的特性，得到更好的性能。
规范是死的，人是活的。
现在定义的规范，是为以后推翻准备的。
1.1 目的
提供给开发人员参考，方便写成更有效率的开发。
1.2 范围
文档涉及的范围：需要基于MySQL做应用开发的人员。
怎样打造一个分布式数据库
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- 分布式
在技术方面，我自己热衷于 Open Source，写了很多 Open Source 的东西，擅长的是 Infrastructure 领域。Infrastructure 领域现在范围很广，比如说很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes，另外它和 Microservices 所结合的东西也特别多。Infrastructure 领域还有比如 Database 有分 AP（分析型）和 TP（事务型），比如说很典型的大家知道的 Spark、Greenplum、Apache Phoenix 等等，这些都属于在 AP 的，它们也会去尝试支持有限的 TP。另外，还有一个比较有意思 ...
从LongAdder 看更高效的无锁实现
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- 理论实践
接触到AtomicLong的原因是在看guava的LoadingCache相关代码时，关于LoadingCache，其实思路也非常简单清晰：用模板模式解决了缓存不命中时获取数据的逻辑，这个思路我早前也正好在项目中使用到。
言归正传，为什么说LongAdder引起了我的注意，原因有二：
1. 作者是Doug lea ，地位实在举足轻重。
2. 他说这个比AtomicLong高效。
我们知道，AtomicLong已经是非常好的解决方案了，涉及并发的地方都是使用CAS操作，在硬件层次上去做 compare and set操作。效率非常高。
因此，我决定研究下，为什么LongAdder ...
2014年1月20日 陈皓
当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题：
1）一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。
2）我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。
于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性
简介： 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架（Yarn) 原理，优势，运作机制和配置方法等；着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进；并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法。 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比，更能深刻理解新的 yarn 框架的技术原理和设计思想，文中的 Demo 代码经过微小修改即可用于用户基于 hadoop 新框架的实际生产环境。
Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架简介
原 Hadoop ...